Bitalino ClassBIT Engineering

Zapytaj o cenę i dostępność na info(@)pronetkrakow.com.pl

Zestaw Edukacyjny
 
Bitalino ClassBIT Engineering

ClassBIT Engineering to pakiet edukacyjny przeznaczony dla klas i dyscyplin inżynieryjnych (opartych na biosygnałach), np. inżynierii biomedycznej, bioinżynierii, inżynierii fizycznej, inżynierii elektronicznej, inżynierii komputerowej itp.

Zawiera 10 indywidualnych zestawów biosygnałów, w pełni wyposażonych w różne biosensory, w tym EKG, EMG, EEG, EDA, ACC i akcesoria.

Każdy indywidualny zestaw dla ucznia zawiera następujące czujniki:

1 x BITalino Core BT
1 x Battery 700 mAh
1 x Electromyography sensor (EMG)
1 x Electrocardiography sensor (ECG)
1 x Electrodermal Activity sensor (EDA)
1 x Electroencephalography sensor (EEG)
1 x Accelerometer sensor (ACC)
1 x Pushbutton sensor (BTN)

Dołączone akcesoria:
Każdy indywidualny zestaw dla ucznia zawiera następujące akcesoria:
4 x kabel czujnika
2 x kabel elektrody 2-żyłowej
2 x kabel elektrody 3-żyłowej
1 x kabel ładowania Micro USB
1 x klucz sprzętowy BTH
1 x zestaw elektrod
2 x waciki nasączone alkoholem
4 x naklejki BITalino
1 x skrócona instrukcja obsługi

Dołączone oprogramowanie: OpenSignals Desktop i Mobile

Oprogramowanie opcjonalne:
-Analiza zmienności rytmu serca (HRV)
-Analiza elektromiografii (EMG)
-Wydarzenia aktywności elektrodermalnej (EDA/GSR)
-Analiza oddechu
-Analiza obciążenia mięśni (badania zmęczenia)
-Synchronizacja wideo

Czujniki, które można dołączyć do tego zestawu:
-Wstępnie zmontowane czujniki
-Czujnik fotopletyzmografii (PPG)
-Czujnik oddychania (PZT)
-Czujnik temperatury o wysokiej rozdzielczości (NTC)
-Czujnik elektrookulografii (EOG)
-Czujnik elektrogastrografii (EGG)
-Czujnik FlexiForce (FSR)

Specyfikacja techniczna:

Analog ports: 6 generic inputs
Digital Ports: 2 in (1-bit) + 2 out (1-bit)
Resolution: 4 in (10-bit) + 2 in (6-bit)
Sampling Rate: 1, 10, 100 or 1000 Hz
Battery Life: >10h streaming
Communication: Bluetooth Class II
Range: Up to 10 m
MCU: Atmel ATMega328p chipset
Battery: Built-in 3.7V Li-Po battery charger
Size: 65 x 5 mm



Zapytaj o pozostałe produkty na info(@)pronetkrakow.com.pl

Rozwiązania z zakresu  biosygnałów, które napędzają innowacje w edukacji, badaniach i opiece zdrowotnej.
Plux udostępnia narzędzia i usługi inżynierii biosygnałów, które ułatwiają  dalszą produkcję urządzeń mierzących biosygnały oraz urządzeń medycznych.

W swojej ofercie posiadają:

Biosignals Kits
- Teaching Kits
- Research Kits
- Application Fields Kits
- Wearables

Sensors
- Cardiology
- Myology
- Neurology
- Respiratory
- Motion
- Force
- Others

Software Add-Ons
- Heart Rate Variability (HRV)
- Respiration Analysis
- Myography Analysis
- Electrodermal Activity Events
- Force Platform
- Video Synchronization

Biosignals for Education
Biosignals for Research
Biosignals for Engineering
Biosignals for Sports Sciences
Biosignals for Physiology

zestaw EEG, odczyt fal mózgowych, zestaw do badań nad falami mózgowymi, czujniki do śledzenia fal mózgowych, biosensory EEG, technologia biosensorów,
technologia biosensoryczna, monitorowanie ciała, analiza zdrowia, monitorowanie samopoczucia, monitorowanie fal mózgowych, EEG, EEG dla naukowców, EEG do badań naukowych, interfejs mózg komputer, modelowanie biomechaniczne, analiza kinematyczna, zestaw narzędzi do tworzenia wizualizacji 3D, biplanarne obrazy radiograficzne, narzędzie do przetwarzania dwupłaszczyznowych danych wideoradiografii, bioinformatyka, czyjniki mózgu, badanie fal mózgwych, biomechanika, badanie mózgu, interrakcja mózg komputer, interfejs mózg-komputer do celów badawczych, eeg do badań naukowych, aktywny system czujników EEG, EEG kit, brainwave reading, brainwave testing kit, brainwave tracking sensors, EEG biosensors, biosensor technology,biosensor technology, body monitoring, health analysis, well-being monitoring, brainwave monitoring, EEG, EEG for scientists, EEG for scientific research, brain computer interface, biomechanical modeling, kinematic analysis, 3D visualization toolkit, biplanar radiographic images, tool for processing of two-plane videoradiography data, bioinformatics, brain sensors, brain wave research, biomechanics, brain research, brain-computer interaction, brain-computer interface for research purposes, EEG for scientific research, active EEG sensor system