search

Mindrove Arc2

MindRove Arc 2 to przenośny, bezprzewodowy zestaw EEG (elektroencefalografia) przeznaczony do rejestracji aktywności elektrycznej mózgu oraz zastosowań badawczych związanych z BCI (Brain-Computer Interface – interfejs mózg–komputer), potencjałami wywołanymi, neurofeedbackiem i badaniami aktywności kory ruchowej.
System umożliwia dostęp do surowych danych EEG, dzięki czemu użytkownik może prowadzić własną analizę sygnału i integrować urządzenie z własnymi aplikacjami badawczymi.

Zapytaj o cenę i dostępność na info(@)pronetkrakow.com.pl

Mindrove Arc2 
Producent: MindRove Kft., Węgry

MindRove Arc 2 to przenośny, bezprzewodowy zestaw EEG (elektroencefalografia) przeznaczony do rejestracji aktywności elektrycznej mózgu oraz zastosowań badawczych związanych z BCI (Brain-Computer Interface – interfejs mózg–komputer), potencjałami wywołanymi, neurofeedbackiem i badaniami aktywności kory ruchowej.
System umożliwia dostęp do surowych danych EEG, dzięki czemu użytkownik może prowadzić własną analizę sygnału i integrować urządzenie z własnymi aplikacjami badawczymi.
Arc 2 wykorzystuje konfigurację 6 aktywnych kanałów EEG + elektroda referencyjna i elektroda bias, skoncentrowanych nad centralną częścią głowy, w szczególności nad obszarem kory ruchowej.
Zastosowane elektrody semi-dry (półsuche) nie wymagają stosowania klasycznego żelu EEG; producent deklaruje czas przygotowania systemu poniżej jednej minuty.
Urządzenie wyposażono dodatkowo w 6-osiowy moduł IMU (Inertial Measurement Unit – inercyjny moduł pomiarowy) obejmujący 3-osiowy żyroskop i 3-osiowy akcelerometr, umożliwiający jednoczesną rejestrację ruchów głowy.
Transmisja danych do komputera odbywa się bezprzewodowo poprzez Wi-Fi Direct, co pozwala na przesyłanie danych EEG i IMU w czasie rzeczywistym.
Konstrukcja opaski wykorzystuje elastyczny pasek, miękkie wymienne poduszki oraz dodatkowe elementy stabilizujące elektrody, co ma ułatwiać dopasowanie zestawu do różnych użytkowników.

Specyfikacja techniczna

Typ urządzenia: przenośny, bezprzewodowy zestaw EEG.
Liczba elektrod EEG: 6 + 2.
Aktywne kanały pomiarowe EEG: 6.
Rozmieszczenie elektrod pomiarowych: C5, C3, C1, C2, C4, C6.
Elektroda referencyjna: za prawym uchem.
Elektroda bias: za lewym uchem.
Typ elektrod: semi-dry / półsuche – bez konieczności używania żelu EEG.
Materiał elektrod: przewodząca tkanina z włóknami/nitkami platynowymi.
Częstotliwość próbkowania EEG: 500 Hz.
Rozdzielczość przetwornika: 24 bit.
Pasmo sygnału EEG: 0–250 Hz.
Dostęp do surowych danych EEG: tak.
Monitor jakości kontaktu elektrod: tak.
IMU: 3-osiowy żyroskop + 3-osiowy akcelerometr.
Zakres żyroskopu: ±500°/s.
Zakres akcelerometru: ±2 g.
Częstotliwość próbkowania IMU: 50 Hz.
Dostęp do surowych danych IMU: tak.
Łączność: Wi-Fi, urządzenie–komputer.
Czas pracy: około 4–6 godzin.
Akumulator: ładowalny Li-Po (litowo-polimerowy).
Port ładowania: microUSB.
Dopasowanie: elastyczna opaska oraz wymienne poduszki stabilizujące.

Oprogramowanie wymagane / dostępne do działania

MindRove SDK – podstawowy pakiet programistyczny umożliwiający komunikację z urządzeniem, odbiór i analizę danych z biosensorów MindRove. SDK zapewnia wspólne API dla urządzeń producenta.
Obsługiwane systemy operacyjne SDK: Windows, macOS, Linux.
Obsługiwane języki programowania: C++, C#, Python oraz MATLAB.
MindRove Visualizer – Windows – aplikacja umożliwiająca podgląd sygnału w czasie rzeczywistym, rejestrację danych do plików CSV oraz stosowanie filtrów.
Lab Streaming Layer (LSL) – obsługiwany interfejs transmisji danych w czasie rzeczywistym, przydatny przy synchronizacji EEG z innymi urządzeniami i oprogramowaniem eksperymentalnym.
SDK może być wykorzystywany również przy tworzeniu własnych aplikacji oraz integracji z innymi środowiskami badawczymi. Dokumentacja MindRove obejmuje m.in. przykłady dla Python, MATLAB, C++ i C# oraz integrację z silnikami Unity, Unreal Engine i CryEngine.

Przeznaczenie

badania BCI – Brain-Computer Interface, czyli sterowania lub komunikacji pomiędzy aktywnością mózgu a systemem komputerowym;
badania aktywności kory ruchowej;
eksperymenty wykorzystujące motor imagery, czyli wyobrażanie ruchu bez jego fizycznego wykonywania; producent wskazuje Arc 2 jako platformę ukierunkowaną m.in. na tego rodzaju badania;
rejestracja i analiza potencjałów wywołanych;
neurofeedback;
badania naukowe i edukacyjne wymagające dostępu do surowego sygnału EEG;
tworzenie własnych aplikacji analizujących lub wykorzystujących sygnały EEG;
eksperymenty wymagające równoczesnej analizy EEG i ruchu głowy dzięki wbudowanemu IMU;
integracja danych EEG z innymi źródłami danych poprzez Lab Streaming Layer.

Zalety

szybkie przygotowanie do pomiaru – producent podaje czas konfiguracji poniżej 1 minuty;
elektrody półsuche bez żelu, co upraszcza zakładanie urządzenia i późniejsze czyszczenie w porównaniu z klasycznymi systemami wet-EEG;
dostęp do surowych danych EEG, istotny w zastosowaniach naukowych i przy opracowywaniu własnych algorytmów;
24-bitowa rozdzielczość i próbkowanie 500 Hz;
jednoczesna rejestracja EEG oraz danych ruchowych IMU;
bezprzewodowa transmisja Wi-Fi Direct, ograniczająca potrzebę stosowania przewodów między badanym a komputerem;
monitorowanie jakości kontaktu elektrod, ułatwiające przygotowanie poprawnego pomiaru;
wieloplatformowe SDK dla Windows, macOS i Linux;
obsługa popularnych środowisk badawczych i programistycznych: Python, MATLAB, C++, C#;
możliwość wykorzystania standardu LSL, szczególnie przydatnego w eksperymentach wymagających synchronizacji kilku strumieni danych;
konstrukcja skoncentrowana na centralnym obszarze głowy i korze ruchowej, dzięki czemu Arc 2 jest szczególnie interesujący w badaniach BCI i eksperymentach związanych z ruchem;
elastyczna opaska, miękkie poduszki i dodatkowa stabilizacja elektrod poprawiają wygodę oraz utrzymanie kontaktu podczas badania.


Producent wyraźnie zastrzega, że urządzenia MindRove nie są przeznaczone do diagnozowania, leczenia ani zapobiegania chorobom. Arc 2 należy więc traktować przede wszystkim jako urządzenie badawcze / rozwojowe, a nie certyfikowany medyczny system diagnostyczny.

Arc2
Komentarze (0)
Na razie nie dodano żadnej recenzji.