MindRove 8-channel EMG Armband

Zapytaj o cenę i dostępność na info(@)pronetkrakow.com.pl

MindRove 8-channel EMG Armband
Producent: MindRove Kft., Węgry

MindRove Armband to bezprzewodowy, ubieralny system do rejestracji EMG (Electromyography – elektromiografia), przeznaczony do pomiaru aktywności elektrycznej mięśni ręki.
System wykorzystuje 8 kanałów EMG rozmieszczonych wokół kończyny.
Urządzenie może być zakładane na przedramię lub ramię, dzięki czemu może służyć do analizy różnych grup mięśniowych.
Głównymi zastosowaniami wskazywanymi przez producenta są rozpoznawanie gestów, sterowanie urządzeniami za pomocą aktywności mięśniowej, badania naukowe oraz rozwój interfejsów człowiek–maszyna.
Armband rejestruje surowe dane EMG, dzięki czemu użytkownik ma dostęp do pełnego sygnału i może zastosować własne metody filtrowania, analizy, klasyfikacji oraz uczenia maszynowego.
System wykorzystuje suche elektrody ze stali nierdzewnej, dlatego nie wymaga standardowego przygotowania skóry przy użyciu żelu przewodzącego.
Oprócz EMG urządzenie posiada zintegrowany 6-osiowy czujnik IMU (Inertial Measurement Unit – inercyjna jednostka pomiarowa).
IMU składa się z 3-osiowego akcelerometru i 3-osiowego żyroskopu, co pozwala jednocześnie analizować aktywność mięśniową oraz ruch kończyny.
Dane z EMG i IMU są transmitowane bezprzewodowo do komputera poprzez Wi-Fi Direct.
Konstrukcja urządzenia umożliwia rejestrację sygnału w czasie rzeczywistym bez konieczności fizycznego połączenia osoby badanej z komputerem.
Urządzenie jest regulowane i przeznaczone do wielokrotnego stosowania przez różnych użytkowników.
Producent udostępnia oprogramowanie do wizualizacji i zapisu danych oraz SDK (Software Development Kit) umożliwiający tworzenie własnych aplikacji.
System obsługuje Lab Streaming Layer (LSL), umożliwiający strumieniowanie danych w czasie rzeczywistym i integrację z innymi urządzeniami oraz środowiskami badawczymi.
Producent pozycjonuje Armband przede wszystkim jako urządzenie badawcze i rozwojowe, a nie jako certyfikowany wyrób przeznaczony do diagnozowania lub leczenia chorób.

Dostępne modele

MindRove Armband – Classic

Model podstawowy – 8-channel EMG.
Zakres obwodu ręki: 21–35 cm.
Przeznaczony do standardowego zakresu rozmiarów przedramienia i ramienia.
8 kanałów EMG.
Dodatkowe elektrody reference i DRL (Driven Right Leg).
Elektrody wykonane ze stali nierdzewnej.
Zewnętrzne przewody elektrod zabezpieczone powłoką teflonową.
Elastyczna konstrukcja przewodów pozwalająca na pracę podczas ruchu.
Konstrukcja wykorzystywana od wcześniejszych generacji urządzenia i szeroko stosowana w projektach badawczych.
Producent określa ten wariant jako rozwiązanie zapewniające najlepszą relację możliwości do ceny w rodzinie Armband.

MindRove Armband 2 – Pro

Nowszy model – 8-channel EMG.
Wykorzystuje tę samą podstawową platformę pomiarową EMG co wersja Classic.
Zakres obwodu ręki: 17–35+ cm.
Konstrukcja około 20% bardziej kompaktowa według producenta.
Zwiększony zakres regulacji umożliwia zastosowanie u osób o mniejszym i większym obwodzie ręki.
Przeprojektowany uchwyt elektrod.
Zoptymalizowana powierzchnia kontaktu elektrody ze skórą.
Pewniejszy kontakt elektrod podczas użytkowania.
Zoptymalizowane położenie elektrody odniesienia.
Lepsze dopasowanie do zróżnicowanej anatomii kończyny.
Przewody zostały ukryte i zabezpieczone wewnątrz konstrukcji.
Bardziej kompaktowa i ergonomiczna budowa.
Konstrukcja została zoptymalizowana pod kątem komfortu podczas dłuższego użytkowania.

Specyfikacja techniczna

Typ urządzenia: bezprzewodowy, ubieralny system EMG.
Liczba kanałów EMG: 8.
Liczba elektrod: 8 + 2.
Elektrody dodatkowe: reference + DRL.
Typ elektrod: suche.
Materiał elektrod: stal nierdzewna.
Rozmieszczenie elektrod: równomiernie wokół kończyny.
Zalecane miejsce umieszczenia: przedramię lub ramię.
Częstotliwość próbkowania EMG: 500 Hz / 500 SPS.
Rozdzielczość: 24 bity.
Pasmo sygnału podawane w specyfikacji sklepu producenta: 0–250 Hz.
Wzmocnienie podawane przez producenta: 12.
Dostęp do surowych danych EMG: tak.
Wbudowany czujnik ruchu: 6-osiowy IMU.
Akcelerometr: 3-osiowy.
Zakres akcelerometru: ±2 g.
Żyroskop: 3-osiowy.
Zakres żyroskopu: ±500°/s.
Częstotliwość próbkowania IMU: 50 Hz.
Dostęp do surowych danych IMU: tak.
Łączność: Wi-Fi Direct – urządzenie do komputera.
Obsługa transmisji w czasie rzeczywistym: tak.
Interfejs czasu rzeczywistego: Lab Streaming Layer (LSL).
Masa podawana w wspólnej specyfikacji rodziny Armband: około 100 g.
Dopasowanie: regulowane.
Akumulator: ładowalny LiPo – litowo-polimerowy.
Deklarowany czas pracy: 4–6 godzin.
Złącze ładowania: microUSB.

Oprogramowanie wymagane do działania

MindRove Connect

Podstawowym aktualnym programem producenta do obsługi urządzenia jest MindRove Connect.
Program umożliwia podgląd surowego sygnału EMG w czasie rzeczywistym.
Umożliwia rejestrację danych.
Umożliwia wizualizację oraz filtrowanie sygnału.
Może obsługiwać pojedynczy Armband.
W połączeniu z MindRove SyncBox może rejestrować dane z maksymalnie czterech urządzeń MindRove.
Dostępna jest wersja dla Windows.
Dostępna jest wersja dla macOS.
Według aktualnej strony producenta dostępne są obecnie m.in. MindRove Connect 2.9.2 dla Windows oraz 2.10.0 dla macOS.

MindRove SDK

MindRove SDK jest przeznaczony dla użytkowników wymagających bezpośredniego dostępu do urządzenia i surowych danych.
SDK umożliwia integrację Armband z własnymi programami badawczymi, systemami sterowania i aplikacjami.
Obsługiwane systemy operacyjne:
-Windows,
-macOS,
-Linux.
Obsługiwane języki i środowiska:
-C++,
-C#,
-Python,
-MATLAB.
SDK pozwala pobierać dane EMG i IMU bezpośrednio do własnego oprogramowania.
Jest szczególnie przydatny w badaniach naukowych, systemach sterowania gestami, robotyce oraz aplikacjach wykorzystujących uczenie maszynowe.

Lab Streaming Layer – LSL

Armband obsługuje LSL (Lab Streaming Layer).
LSL umożliwia przesyłanie danych EMG i innych danych eksperymentalnych w czasie rzeczywistym.
Pozwala synchronizować dane z różnych urządzeń badawczych i aplikacji.
Ułatwia tworzenie eksperymentów multimodalnych łączących np. EMG, EEG, ruch, bodźce eksperymentalne lub inne biosygnały.

MindRove SyncBox – opcjonalnie

SyncBox nie jest wymagany przy pracy z pojedynczym Armband.
Jest przeznaczony do synchronizacji kilku urządzeń MindRove.
Pozwala obsługiwać do 4 urządzeń.
Może być stosowany np. do jednoczesnego pomiaru z kilku systemów EMG lub łączenia EMG z EEG.
Współpracuje z MindRove Connect.

Visualizer on Desktop – starsze urządzenia

W starszej dokumentacji Armband występuje aplikacja Visualizer on Desktop.
Producent oznacza ją obecnie jako deprecated – rozwiązanie wycofywane/zastąpione.
Visualizer on Desktop nie jest kompatybilny z urządzeniami dostarczonymi po 5 maja 2025 r.
W przypadku obecnie kupowanych urządzeń należy stosować przede wszystkim MindRove Connect.
Informacji o Visualizerze występujących jeszcze w niektórych tabelach produktowych nie należy traktować jako zalecenia dla nowych urządzeń.

NaviFlame – opcjonalne oprogramowanie do rozpoznawania gestów

Producent udostępnia również NaviFlame, rozwiązanie wykorzystujące sztuczną inteligencję do wykrywania ruchów dłoni i palców na podstawie danych z urządzeń ubieralnych.
Oprogramowanie umożliwia nagrywanie gestów wraz z danymi EMG.
Pozwala dostosować model do konkretnego użytkownika.
Obsługuje klasyfikację gestów w czasie rzeczywistym.
Producent wykorzystuje hybrydowe podejście łączące Deep Learning oraz MLP (Multilayer Perceptron).
Dostępna jest również aplikacja Unity prezentująca wyniki rozpoznawania gestów.

Przeznaczenie

Rozpoznawanie gestów dłoni i ręki na podstawie EMG.
Sterowanie urządzeniami za pomocą aktywności mięśniowej.
Tworzenie HMI (Human-Machine Interface – interfejsów człowiek–maszyna).
Tworzenie interfejsów opartych na biosygnałach.
Badania nad aktywnością mięśni przedramienia.
Badania aktywności mięśni ramienia.
Badania biomechaniczne.
Badania kontroli motorycznej.
Analiza wzorców aktywacji mięśni.
Badania nad gestami dłoni i palców.
Badania dotyczące rehabilitacji ruchowej.
Eksperymentalne systemy sterowania protezami i urządzeniami wspomagającymi.
Robotyka i Human-Robot Interaction – interakcja człowiek–robot.
Sterowanie manipulatorami i interfejsami robotycznymi.
Rozwój urządzeń typu wearable.
Projekty badawcze z zakresu sEMG (surface electromyography – elektromiografii powierzchniowej).
Uczenie maszynowe wykorzystujące dane EMG.
Klasyfikacja gestów przy użyciu algorytmów sztucznej inteligencji.
Analiza zależności między napięciem mięśniowym a ruchem kończyny.
Badania z zakresu nauk o sporcie.
Badania ergonomiczne.
Projekty akademickie i dydaktyczne związane z biosygnałami.
Rozwój własnych aplikacji sterowanych aktywnością mięśniową.

Producent określa Armband jako 8-kanałowy sensor EMG przeznaczony przede wszystkim do gesture control, neural interface development oraz research applications.

Zalety

8 niezależnych kanałów EMG rozmieszczonych wokół ręki.
Możliwość jednoczesnego monitorowania kilku obszarów aktywności mięśniowej.
Suche elektrody, bez konieczności każdorazowego stosowania żelu przewodzącego.
Elektrody ze stali nierdzewnej, przeznaczone do wielokrotnego wykorzystania.
24-bitowa rozdzielczość rejestracji sygnału.
Częstotliwość próbkowania 500 Hz.
Pełny dostęp do surowych danych EMG.
Brak uzależnienia użytkownika wyłącznie od gotowych algorytmów analitycznych producenta.
Możliwość tworzenia własnych filtrów, algorytmów klasyfikacji i modeli uczenia maszynowego.
Wbudowany 6-osiowy IMU pozwalający analizować ruch równocześnie z sygnałem mięśniowym.
Dostęp do surowych danych z akcelerometru i żyroskopu.
Bezprzewodowa komunikacja Wi-Fi Direct.
Brak przewodowego połączenia pomiędzy osobą badaną a komputerem podczas standardowej akwizycji.
Czas pracy około 4–6 godzin.
Niewielka masa – około 100 g według wspólnej specyfikacji producenta.
Regulowana konstrukcja.
Możliwość używania zarówno na przedramieniu, jak i ramieniu.
Integracja poprzez Python, MATLAB, C++, C#.
Obsługa systemów Windows, macOS i Linux przez SDK.
Obsługa Lab Streaming Layer.
Możliwość synchronizacji kilku urządzeń przy użyciu SyncBox.
Przydatność do badań EMG + IMU, w których aktywność mięśniowa analizowana jest równolegle z ruchem.
Szczególnie dobre dopasowanie do projektów dotyczących rozpoznawania gestów i sterowania za pomocą aktywności mięśniowej.
Możliwość wykorzystania w projektach AI i machine learning dzięki dostępowi do pełnych danych.
Szeroka możliwość integracji z własnymi rozwiązaniami badawczymi dzięki SDK.

Najważniejsze różnice: Armband vs Armband 2

Armband / Classic – standardowa konstrukcja, zakres obwodu ręki 21–35 cm.
Armband 2 / Pro – nowsza, bardziej kompaktowa konstrukcja, zakres 17–35+ cm.
Armband 2 jest według producenta około 20% mniej masywny konstrukcyjnie.
Armband 2 zapewnia szersze możliwości dopasowania do użytkownika.
Armband 2 ma zmodyfikowane uchwyty elektrod.
Armband 2 zapewnia zoptymalizowany kontakt elektroda–skóra.
Armband 2 ma zmienione położenie elektrody odniesienia.
Armband Classic wykorzystuje widoczne, zewnętrzne przewody pokryte teflonem.
Armband 2 wykorzystuje ukryte i chronione przewody wewnętrzne.
Armband 2 został zaprojektowany z większym naciskiem na komfort podczas dłuższego noszenia.
Parametry zasadniczego toru pomiarowego EMG pozostają w obu wariantach takie same: 8 kanałów, suche elektrody ze stali nierdzewnej, 500 Hz, 24 bity, IMU i Wi-Fi Direct.