BrainBit Flex EEG Cap 4 Channel
search
  • BrainBit Flex EEG Cap 4 Channel

BrainBit Flex4 DRY

BrainBit Flex4 DRY to przenośny, 4-kanałowy system EEG przeznaczony do rejestracji elektrycznej aktywności mózgu w zastosowaniach badawczych, edukacyjnych, szkoleniowych, neurofeedback oraz projektach związanych z rozwojem interfejsów neurotechnologicznych.
System wykorzystuje cztery niezależne kanały EEG oraz elastyczną czapkę tekstylną umożliwiającą rozmieszczenie elektrod w wybranych punktach zgodnych z międzynarodowym systemem 10–20.

Zapytaj o cenę i dostępność info(@)pronetkrakow.com.pl

BrainBit Flex4 DRY
Producent: BrainBit Inc., USA

BrainBit Flex4 DRY – 4-kanałowy system EEG z suchymi elektrodami

BrainBit Flex4 DRY to przenośny, 4-kanałowy system EEG przeznaczony do rejestracji elektrycznej aktywności mózgu w zastosowaniach badawczych, edukacyjnych, szkoleniowych, neurofeedback oraz projektach związanych z rozwojem interfejsów neurotechnologicznych.
System wykorzystuje cztery niezależne kanały EEG oraz elastyczną czapkę tekstylną umożliwiającą rozmieszczenie elektrod w wybranych punktach zgodnych z międzynarodowym systemem 10–20.
Wersja DRY wyposażona jest w suche, pozłacane elektrody sprężynowe, dzięki czemu do wykonywania pomiarów nie jest wymagane stosowanie żelu ani pasty przewodzącej.
Możliwość swobodnego rozmieszczenia czterech elektrod pozwala dostosować konfigurację pomiarową do konkretnego eksperymentu, protokołu badawczego lub zastosowania neurofeedback.
Elektrody referencyjna oraz GND (Ground – elektroda wspólna/masa) wykonane są w formie klipsów mocowanych do uszu.
Moduł pomiarowy wzmacnia i cyfryzuje sygnał EEG, a następnie przesyła dane bezprzewodowo do komputera, smartfona lub tabletu za pomocą technologii Bluetooth Low Energy (BLE).
Urządzenie umożliwia rejestrację sygnału EEG w czasie rzeczywistym oraz współpracę z oprogramowaniem producenta i własnymi aplikacjami wykorzystującymi BrainBit SDK.
BrainBit Flex4 DRY może być wykorzystywany m.in. do badań aktywności EEG, badań psychologicznych i poznawczych, neurofeedbacku, edukacji, prototypowania systemów Brain-Computer Interface (BCI) oraz tworzenia własnych aplikacji wykorzystujących sygnały EEG.
Urządzenie przeznaczone jest do zastosowań badawczych, szkoleniowych i wellness. Producent wyraźnie zaznacza, że Flex4 nie jest urządzeniem medycznym i nie jest przeznaczony do diagnostyki ani leczenia chorób.

Specyfikacja techniczna

Typ urządzenia: przenośny system EEG.
Wersja: BrainBit Flex4 DRY.
Liczba kanałów EEG: 4.
Rozmieszczenie elektrod: możliwość umieszczenia czterech elektrod w wybranych punktach systemu 10–20.
Oznaczenia kanałów w systemie urządzenia: O1, O2, T3, T4.
Uwaga: oznaczenia O1, O2, T3 i T4 są nazwami kanałów używanymi przez urządzenie i SDK; elektrody Flex4 mogą zostać fizycznie umieszczone również w innych punktach systemu 10–20.
Rodzaj elektrod pomiarowych: suche elektrody EEG.
Materiał elektrod: elektrody pozłacane.
Konstrukcja elektrod: sprężynowa.
Elektroda referencyjna: pozłacana, mocowana do ucha.
Elektroda GND: pozłacana, mocowana do ucha.
Częstotliwość próbkowania: 250 Hz.
Pasmo surowego sygnału EEG: 0–100 Hz.
Zakres mierzonego napięcia: ±0,4 V.
Interfejs komunikacyjny: Bluetooth Low Energy (BLE).
Transmisja danych: bezprzewodowa, w czasie rzeczywistym.
Czas ciągłej pracy: do około 12 godzin.
Czas ładowania akumulatora: do 4 godzin.
Zasilanie: wymienny / odłączany akumulator.
Konstrukcja: kompaktowy, przenośny moduł pomiarowy.
Mocowanie elektrod: elastyczna czapka tekstylna.
Dostępne rozmiary czapki w zestawie: 2.
Możliwość analizy pasm EEG: Delta, Theta, Alpha, Beta i Gamma – przy wykorzystaniu odpowiedniego oprogramowania lub bibliotek SDK.
Wykrywanie artefaktów: dostępne w oprogramowaniu / bibliotekach przetwarzania sygnału BrainBit.
Eksport danych: zależnie od zastosowanego oprogramowania m.in. CSV oraz EDF/EDF+.
Certyfikacja deklarowana przez producenta: CE oraz FCC.

Oprogramowanie wymagane do działania

BrainBit Flex4 DRY nie jest uzależniony od jednego obowiązkowego programu producenta.
Do odbierania, wyświetlania, rejestrowania lub analizowania danych przesyłanych przez urządzenie wymagane jest kompatybilne oprogramowanie BrainBit albo aplikacja wykorzystująca BrainBit SDK.
Połączenie urządzenia z komputerem, smartfonem lub tabletem odbywa się bezprzewodowo przez Bluetooth Low Energy.

EEG Waves App – podstawowa wizualizacja EEG

Aplikacja przeznaczona do monitorowania aktywności EEG w czasie rzeczywistym.
Obsługuje urządzenia BrainBit Flex.
Umożliwia obserwowanie m.in. pasm Alpha, Beta i Theta.
Umożliwia prezentację sygnału i wyników sesji oraz eksport danych.
Dostępna dla iOS, Android oraz Windows.
Minimalne wymagania deklarowane przez producenta dla wersji mobilnych: iOS 12.0 lub nowszy oraz Android 7.0 lub nowszy.
Jest rozwiązaniem odpowiednim do podstawowej obsługi, demonstracji i wizualizacji sygnału EEG.

NeuroRec – rejestracja i analiza EEG

Profesjonalne oprogramowanie BrainBit przeznaczone do rejestracji, przeglądania i analizy wielokanałowego EEG.
Flex4 znajduje się na oficjalnej liście kompatybilnych urządzeń.
Umożliwia rejestrację surowego sygnału EEG.
Umożliwia kontrolę jakości kontaktu elektrod.
Umożliwia dodawanie znaczników zdarzeń i adnotacji podczas badania.
Obsługuje analizę widmową EEG.
Umożliwia prezentację map 2D i 3D.
Umożliwia wykrywanie i oznaczanie artefaktów.
Umożliwia eksport danych do CSV oraz EDF/EDF+.
System operacyjny: Windows 10, 32- lub 64-bit, build 1903 lub nowszy.
Procesor: Intel Core i3/i5/i7 lub porównywalny czterordzeniowy procesor AMD.
Pamięć RAM: minimum 4 GB.
Przestrzeń dyskowa: producent podaje 120 GB lub więcej, zalecany SSD.
Rozdzielczość ekranu: minimum 1600 × 900.
NeuroRec jest najbardziej odpowiednim rozwiązaniem w przypadku wykorzystywania BrainBit Flex4 DRY do badań, rejestracji surowego EEG i późniejszej analizy danych.

NeuroFit PRO – neurofeedback

Oprogramowanie przeznaczone przede wszystkim do prowadzenia sesji neurofeedback.
Współpracuje z urządzeniami EEG z serii BrainBit Flex.
Oferuje gotowe protokoły treningowe, wizualizację EEG w czasie rzeczywistym, raportowanie oraz gry i ćwiczenia neurofeedback.
Obsługuje analizę podstawowych rytmów EEG.
Przeznaczone jest przede wszystkim dla trenerów, psychologów, laboratoriów, ośrodków szkoleniowych oraz użytkowników prowadzących niekliniczne sesje neurofeedback.
System operacyjny: Windows 10, 32- lub 64-bit, build 1903 lub nowszy.
Wymaga konfiguracji z dwoma monitorami o rozdzielczości co najmniej 1600 × 900.
NeuroFit PRO nie jest wymagany do zwykłej rejestracji EEG – jest rozwiązaniem przeznaczonym do zastosowań neurofeedback.

BrainBit SDK – własne aplikacje i integracje

Producent udostępnia bezpłatny zestaw SDK (Software Development Kit – zestaw narzędzi programistycznych).
SDK pozwala na bezpośrednie połączenie z BrainBit Flex4, odbieranie surowych danych EEG oraz tworzenie własnego oprogramowania badawczego i aplikacji.
Obsługiwane środowiska obejmują m.in. Windows, macOS, Linux, Android oraz iOS.
Dostępne są biblioteki i rozwiązania dla m.in. Python, C++, C#, Java, Kotlin, Swift, Objective-C, React Native, Unity oraz Xamarin/MAUI.
SDK umożliwia m.in. wyszukanie urządzenia, połączenie przez BLE, kontrolę jakości kontaktu elektrod, odbiór sygnału EEG oraz dalsze przetwarzanie danych.
Rozwiązanie to jest szczególnie przydatne w projektach naukowych, BCI, aplikacjach laboratoryjnych oraz podczas integracji BrainBit Flex4 z własnym systemem informatycznym.

 

Inne dostępne rozwiązania BrainBit

BrainBit Flex8 – 8-kanałowy system EEG

BrainBit Flex8 to bardziej rozbudowana wersja systemu Flex, przeznaczona do badań EEG, neurofeedbacku, edukacji, badań neurologicznych i poznawczych oraz tworzenia własnych rozwiązań neurotechnologicznych.
System wyposażony jest w 8 niezależnych kanałów EEG, zapewniających większą liczbę jednocześnie monitorowanych obszarów mózgu niż BrainBit Flex4.
Elektrody mogą być rozmieszczane w dowolnie wybranych punktach zgodnie z międzynarodowym systemem 10–20.
Obsługuje suche oraz mokre elektrody EEG, pozwalając dobrać sposób pomiaru do konkretnego protokołu badawczego.
W wersji z elektrodami suchymi wykorzystywane są pozłacane, sprężynowe elektrody niewymagające stosowania żelu przewodzącego.
Elektrody referencyjne wykonane są jako pozłacane klipsy mocowane do uszu.
Częstotliwość próbkowania: 250 Hz.
Pasmo surowego sygnału EEG: 0–100 Hz.
Zakres mierzonego napięcia: ±0,4 V.
Komunikacja: Bluetooth Low Energy (BLE).
Czas ciągłej pracy: do 12 godzin.
Czas ładowania akumulatora: do 4 godzin.
Wymienny moduł akumulatora.
W zestawie dostępne są dwa rozmiary czapek EEG.
System współpracuje m.in. z oprogramowaniem NeuroRec oraz NeuroFit PRO.
Dostępny jest bezpłatny BrainBit SDK umożliwiający tworzenie własnych aplikacji i integrację systemu EEG z innym oprogramowaniem.
SDK obsługuje m.in. Windows, macOS, Linux, Android i iOS oraz języki i środowiska takie jak Python, C++, C#, Java, Kotlin, Swift, React Native i Unity.
Flex8 stanowi rozwiązanie pośrednie pomiędzy prostszymi systemami 4-kanałowymi a wielokanałowymi systemami przeznaczonymi do pełniejszego mapowania aktywności mózgu.

DragonEEG – 21-kanałowy system EEG/qEEG

DragonEEG to najbardziej rozbudowany system EEG znajdujący się w aktualnej ofercie BrainBit, przeznaczony do zaawansowanych badań EEG, qEEG, mapowania aktywności mózgu, neurofeedbacku oraz projektów badawczych i neurotechnologicznych.
System zapewnia 21 kanałów EEG rozmieszczonych zgodnie z międzynarodowym systemem 10–20, umożliwiających jednoczesną rejestrację aktywności z wielu obszarów mózgu.
Dodatkowo wyposażony jest w 3 kanały fizjologiczne umożliwiające rejestrację sygnałów EMG, ECG i EOG.
EMG (Electromyography) – umożliwia rejestrację aktywności elektrycznej mięśni.
ECG (Electrocardiography) – umożliwia rejestrację aktywności elektrycznej serca.
EOG (Electrooculography) – umożliwia rejestrację aktywności związanej z ruchem oczu.
Dodatkowe kanały fizjologiczne mogą być wykorzystywane m.in. do identyfikowania artefaktów występujących podczas rejestracji EEG oraz prowadzenia zsynchronizowanych badań wielomodalnych.
System dostępny jest w wersji z suchymi, pozłacanymi elektrodami sprężynowymi lub klasycznymi mokrymi elektrodami Ag/AgCl.
Częstotliwość próbkowania: 500 Hz.
Rozdzielczość przetwornika analogowo-cyfrowego ADC: 24 bity.
Komunikacja: Bluetooth Low Energy.
Możliwość bezprzewodowego przesyłania danych EEG w czasie rzeczywistym.
Wbudowana obsługa karty SD umożliwia lokalny zapis danych niezależnie od transmisji bezprzewodowej.
Czas pracy na akumulatorze: do 8 godzin.
Czas ładowania akumulatora: do 4 godzin.
W zestawie znajdują się trzy rozmiary czapek EEG: S, M oraz L.
System umożliwia eksport danych m.in. do formatu EDF/EDF+.
DragonEEG współpracuje z oprogramowaniem BrainBit NeuroRec.
System jest kompatybilny z oprogramowaniem NeuroGuide przeznaczonym do zaawansowanej analizy qEEG i mapowania aktywności mózgu.
Producent oferuje również kompletny zestaw DragonEEG + NeuroGuide przeznaczony do rejestracji oraz zaawansowanej analizy qEEG.
Dostępny jest bezpłatny BrainBit SDK umożliwiający integrację urządzenia z własnym oprogramowaniem i systemami badawczymi.
SDK obsługuje systemy Windows, macOS, Linux, Android oraz iOS.
DragonEEG jest przeznaczony przede wszystkim dla laboratoriów badawczych, uczelni, ośrodków prowadzących badania qEEG i brain mapping, specjalistów neurofeedback oraz twórców zaawansowanych aplikacji BCI.
Producent klasyfikuje DragonEEG jako urządzenie przeznaczone do badań, edukacji i treningu; nie jest ono oferowane jako medyczne urządzenie diagnostyczne lub terapeutyczne.

Porównanie dostępnych systemów

BrainBit Flex4 DRY – 4 kanały EEG – rozwiązanie do elastycznych, podstawowych i ukierunkowanych pomiarów EEG, badań, edukacji, neurofeedbacku oraz tworzenia aplikacji wykorzystujących EEG.
BrainBit Flex8 – 8 kanałów EEG – rozwiązanie do bardziej rozbudowanych eksperymentów i badań wymagających jednoczesnego monitorowania większej liczby obszarów mózgu.
DragonEEG – 21 kanałów EEG + 3 kanały fizjologiczne – rozwiązanie do zaawansowanych badań wielokanałowych, qEEG, brain mappingu oraz kompleksowej rejestracji aktywności mózgu.

Flex EEG Cap
Komentarze (0)
Na razie nie dodano żadnej recenzji.