BrainBit EEG Headband 4 channel

Zapytaj o cenę i dostępność na info(@)pronetkrakow.com.pl

BrainBit EEG Headband – 4-channel
Producent: BrainBit, Inc., USA

BrainBit EEG Headband to bezprzewodowa, 4-kanałowa opaska EEG [Electroencephalography – elektroencefalografia] przeznaczona do rejestrowania i monitorowania aktywności elektrycznej mózgu w czasie rzeczywistym. Urządzenie wykorzystuje suche, pozłacane elektrody, dzięki czemu podczas typowego użytkowania nie wymaga stosowania żelu przewodzącego ani klasycznego czepka EEG.

Opaska rejestruje sygnał z czterech lokalizacji układu 10–20: O1, O2, T3 i T4, obejmujących okolice potyliczne i skroniowe. Dane przesyłane są bezprzewodowo przez Bluetooth Low Energy do komputera, smartfona, tabletu lub własnej aplikacji wykorzystującej BrainBit SDK [Software Development Kit – zestaw narzędzi programistycznych].

BrainBit Headband może być wykorzystywany m.in. w projektach badawczych, edukacji, neurofeedbacku, aplikacjach wellness, BCI [Brain-Computer Interface – interfejs mózg–komputer], HCI [Human-Computer Interaction – interakcja człowiek–komputer], rozwiązaniach VR/AR oraz do tworzenia własnych aplikacji wykorzystujących sygnał EEG. Producent udostępnia dostęp do surowych danych EEG, dzięki czemu urządzenie nie ogranicza użytkownika wyłącznie do gotowych aplikacji BrainBit.

BrainBit Headband jest urządzeniem niemedycznym. Producent przeznacza je do badań, edukacji, treningu, wellness oraz rozwoju oprogramowania i nie deklaruje zastosowania do diagnostyki ani leczenia chorób.

Specyfikacja techniczna

Typ urządzenia: bezprzewodowa opaska EEG.
Liczba kanałów EEG: 4.
Pozycje elektrod pomiarowych: O1, O2, T3, T4 zgodnie z międzynarodowym systemem rozmieszczenia elektrod 10–20.
Obszary pomiarowe: okolice potyliczne O1/O2 oraz skroniowe T3/T4.
Elektrody referencyjne i wspólne: płaskie, pozłacane elektrody umieszczone w części czołowej.
Elektrody EEG: suche, pozłacane, sprężynowe.
Żel przewodzący: nie jest wymagany.
Częstotliwość próbkowania EEG: 250 Hz na każdy kanał.
Zakres surowego sygnału: 0–100 Hz.
Zakres mierzonego napięcia: ±0,4 V.
Dostęp do surowego sygnału EEG: tak.
Analizowane pasma EEG: Delta, Theta, Alpha, Beta, Gamma.
Detekcja artefaktów: SDK zawiera funkcje wykrywania artefaktów, m.in. związanych z aktywnością oczu i mięśni.
Łączność: Bluetooth Low Energy – BLE.
Transmisja danych: bezprzewodowa w czasie rzeczywistym.
Akumulator: wymienny / odłączany moduł akumulatora.
Maksymalny czas ciągłej pracy: do 12 godzin.
Czas ładowania: do 4 godzin.
Konstrukcja: miękka i elastyczna opaska tekstylna.
Rozmiar: uniwersalny, regulowany za pomocą tekstylnej opaski.
Możliwość czyszczenia pomiędzy użytkownikami: tak, deklarowana przez producenta.
Certyfikacja/deklaracje: CE Certificate oraz FCC Declaration według producenta.
Gwarancja producenta: 1 rok.
Obsługiwane platformy poprzez SDK: Windows, macOS, Linux, Android, iOS.
Obsługiwane technologie/języki programowania obejmują m.in.: Java, Kotlin, Objective-C, Swift, C++, C#, Python, React Native, Unity i Xamarin.
Eksport danych zależnie od używanego oprogramowania: m.in. CSV oraz EDF/EDF+.
Masa urządzenia: producent nie podaje obecnie tego parametru na oficjalnej stronie produktu.
Dokładne wymiary opaski: producent nie podaje obecnie tego parametru na oficjalnej stronie produktu.

Oprogramowanie wymagane do działania

BrainBit Headband wymaga urządzenia odbierającego dane i odpowiedniego oprogramowania, ale nie jest związany z jedną obowiązkową aplikacją. Producent oferuje kilka własnych rozwiązań oraz bezpłatny SDK umożliwiający stworzenie własnej aplikacji.

BrainBit SDK – bezpłatny zestaw narzędzi programistycznych umożliwiający bezpośrednią komunikację z urządzeniem, odbieranie surowych danych EEG oraz tworzenie własnych aplikacji. Obsługiwane są m.in. Windows, macOS, Linux, Android i iOS.

NeuroREC – oprogramowanie BrainBit do rejestracji, przeglądania i analizy EEG. Umożliwia zapis surowych danych EEG, kontrolę jakości sygnału, dodawanie znaczników zdarzeń, analizę widmową, spektrogramy, mapy 2D/3D oraz eksport do CSV i EDF/EDF+. Aktualna wersja producenta jest przeznaczona dla systemu Windows.

EEG Waves App – prostsza aplikacja służąca przede wszystkim do obserwacji aktywności EEG w czasie rzeczywistym oraz wizualizacji pasm fal mózgowych. Producent udostępnia wersje dla iOS, Android oraz Windows.

BrainBit Neurofeedback App – mobilne rozwiązanie do nieklinicznego neurofeedbacku z informacją zwrotną w czasie rzeczywistym, gotowymi sesjami oraz historią podstawowych wyników.

NeuroFit PRO – bardziej rozbudowane środowisko neurofeedback przeznaczone m.in. dla trenerów, ośrodków, laboratoriów i zastosowań edukacyjnych. Oferuje gotowe protokoły, monitorowanie parametrów EEG, gry neurofeedback, raportowanie i pracę na dwóch ekranach. Aktualne wymagania producenta wskazują Windows 10 lub nowszą kompatybilną konfigurację Windows.

Zalety

Suche elektrody bez żelu – znacznie skracają przygotowanie stanowiska w porównaniu z klasycznymi rozwiązaniami EEG wykorzystującymi elektrody mokre.
Szybkie zakładanie urządzenia – cztery stałe punkty pomiarowe upraszczają konfigurację i zwiększają powtarzalność rozmieszczenia elektrod między sesjami.
Bezprzewodowa transmisja BLE – brak przewodu pomiędzy opaską a komputerem lub urządzeniem mobilnym zwiększa swobodę użytkownika podczas badań i treningu.
Dostęp do surowego EEG – użytkownik nie jest ograniczony do gotowych wskaźników generowanych przez aplikację i może wykonywać własną analizę sygnału. Jest to szczególnie istotne w projektach R&D [Research and Development – badania i rozwój].
Otwarty ekosystem programistyczny – bezpłatny SDK obsługuje wiele systemów operacyjnych, języków programowania oraz środowisk takich jak Python, Unity i React Native.
Możliwość tworzenia własnych aplikacji – urządzenie może być wykorzystane jako źródło sygnału EEG dla projektów BCI, VR/AR, badań, edukacji, gier, systemów interaktywnych i aplikacji wykorzystujących Machine Learning [uczenie maszynowe].
Długi czas pracy – producent deklaruje do 12 godzin ciągłej pracy na jednym ładowaniu.
Wymienny moduł akumulatora – konstrukcja umożliwia odłączenie modułu baterii.
Szeroka kompatybilność programowa – dostępne są rozwiązania do prostego monitorowania EEG, neurofeedbacku, zaawansowanej rejestracji i analizy oraz tworzenia własnych aplikacji.
Eksport do otwartych formatów – NeuroREC pozwala eksportować dane m.in. do CSV i EDF/EDF+, co ułatwia dalszą analizę w zewnętrznych środowiskach badawczych i analitycznych.
Kompaktowa konstrukcja w porównaniu z klasycznym wielokanałowym zestawem EEG – nie wymaga rozbudowanego czepka, przewodów ani przygotowania wielu elektrod.
Możliwość wielokrotnego wykorzystania przez różnych użytkowników – producent przewidział konstrukcję umożliwiającą czyszczenie opaski pomiędzy sesjami.
CE i FCC – producent deklaruje CE Certificate oraz FCC Declaration dla urządzenia.

Wady i ograniczenia

Tylko 4 kanały EEG – jest to najważniejsze ograniczenie urządzenia. BrainBit Headband nie zapewnia przestrzennej rozdzielczości porównywalnej z 8-, 16-, 21-, 32- czy 64-kanałowymi systemami EEG. Nie jest więc właściwym rozwiązaniem do badań wymagających szczegółowego mapowania aktywności całej powierzchni mózgu. Sam producent oferuje bardziej rozbudowane modele, m.in. Flex8, Headband Pro i 21-kanałowy DragonEEG, gdy potrzebna jest większa liczba kanałów.
Stałe położenie elektrod O1, O2, T3 i T4 – w standardowym BrainBit Headband użytkownik nie może swobodnie rozmieszczać czterech elektrod w dowolnych lokalizacjach systemu 10–20. Do takich zastosowań producent oferuje m.in. BrainBit Flex4.
Ograniczone pokrycie obszarów czołowych i centralnych mózgu – główne kanały znajdują się w lokalizacjach potylicznych i skroniowych. W konsekwencji urządzenie nie jest optymalnym wyborem, jeśli projekt wymaga bezpośredniego pomiaru z wielu innych lokalizacji EEG.
250 Hz może być niewystarczające do części zaawansowanych badań – częstotliwość ta jest odpowiednia dla wielu zastosowań neurofeedbacku i standardowej analizy pasm EEG, ale bardziej wymagające badania dotyczące bardzo precyzyjnej analizy czasowej lub ERP [Event-Related Potentials – potencjały związane ze zdarzeniem] mogą wymagać 500, 1000 Hz lub więcej. Sam BrainBit wskazuje 250 Hz jako typową wartość dla neurofeedbacku, podczas gdy wyższe częstotliwości oferują większą rozdzielczość czasową.
Elektrody suche mają kompromisy – zdecydowanie ułatwiają i przyspieszają konfigurację, ale jakość kontaktu może bardziej zależeć od ułożenia opaski, rodzaju włosów, ruchów użytkownika i nacisku elektrod niż w prawidłowo przygotowanym laboratoryjnym systemie z elektrodami mokrymi.
Podatność EEG na artefakty – ruchy oczu, napięcie mięśni twarzy i szczęki oraz ruch użytkownika mogą pojawiać się w rejestrowanym sygnale. Producent udostępnia algorytmy ich wykrywania, ale nie oznacza to całkowitego usunięcia artefaktów z danych.
Do pełnego wykorzystania wymagane jest dodatkowe oprogramowanie – sama opaska jest przede wszystkim urządzeniem rejestrującym. Funkcjonalność końcowa zależy od tego, czy użytkownik wykorzystuje EEG Waves, NeuroREC, NeuroFit PRO, aplikację Neurofeedback czy własne rozwiązanie stworzone przy użyciu SDK.
Zaawansowane wykorzystanie wymaga wiedzy z zakresu EEG lub programowania – otwartość systemu jest zaletą dla laboratoriów i deweloperów, ale może być wadą dla użytkownika oczekującego całkowicie gotowego, automatycznego produktu konsumenckiego.
Nie wszystkie aplikacje producenta są bezpłatne – darmowy SDK nie oznacza, że wszystkie aplikacje i profesjonalne platformy współpracujące z urządzeniem są dostępne bez dodatkowych kosztów. Przykładowo EEG Waves dla Windows i rozwiązania profesjonalne występują jako osobne produkty.
Nie jest urządzeniem medycznym – BrainBit Headband nie powinien być przedstawiany jako urządzenie do diagnostyki neurologicznej, klinicznego EEG ani leczenia zaburzeń lub chorób. Producent wyraźnie określa jego zastosowanie jako badawcze, edukacyjne, treningowe, rozwojowe i wellness.
Brak opublikowanych na aktualnej stronie produktu podstawowych parametrów mechanicznych, takich jak dokładna masa i wymiary urządzenia. Z tego względu parametrów tych nie należy wpisywać do specyfikacji bez dodatkowego potwierdzenia od producenta.