MindRove Snaptic Beta Kit

Zapytaj o cenę i dostępność na info(@)pronetkrakow.com.pl

MindRove Snaptic Beta Kit
Producent: MindRove Kft., Węgry

MindRove Snaptic Beta Kit to kompaktowe urządzenie ubieralne noszone na nadgarstku, przeznaczone przede wszystkim do rozpoznawania gestów oraz tworzenia nowych sposobów sterowania urządzeniami elektronicznymi.
System bazuje na technologii czujników ruchu i wykorzystuje dwa niezależne moduły IMU (Inertial Measurement Unit – inercyjny moduł pomiarowy), pozwalające analizować ruch ręki oraz nadgarstka.
Dwa czujniki ruchu zostały rozmieszczone w taki sposób, aby system mógł rozpoznawać zarówno większe ruchy ręki, jak i bardziej subtelne ruchy wykonywane samym nadgarstkiem.
Snaptic umożliwia tworzenie naturalnych interfejsów gestowych HCI (Human-Computer Interaction – interakcja człowiek–komputer) bez konieczności używania tradycyjnej myszy, kontrolera czy ekranu dotykowego.
Urządzenie posiada dodatkowo czujnik PPG (Photoplethysmography – fotopletyzmografia) umożliwiający pozyskiwanie danych związanych z tętnem HR (Heart Rate) oraz saturacją SpO₂.
Transmisja danych pomiędzy urządzeniem a komputerem realizowana jest poprzez Bluetooth Low Energy – BLE.
Producent kieruje Snaptic przede wszystkim do programistów, konstruktorów, zespołów badawczo-rozwojowych i twórców prototypów nowych interfejsów użytkownika.
Produkt jest obecnie oferowany jako Beta Kit, czyli zestaw wczesnego dostępu przeznaczony także do testowania i współtworzenia dalszego rozwoju rozwiązania.
Producent określa Snaptic jako rozwiązanie szczególnie interesujące dla nowych interfejsów AR, XR oraz okularów wykorzystujących sztuczną inteligencję, gdzie tradycyjne kontrolery mogą zostać zastąpione gestami dłoni i nadgarstka.
Snaptic jest urządzeniem patent pending – objętym procedurą patentową.

Specyfikacja

Typ urządzenia: ubieralny kontroler gestów / wearable gesture controller.
Miejsce użytkowania: nadgarstek i dłoń.
Technologia podstawowa: wykrywanie ruchu.
Liczba czujników ruchu: 2.
Konfiguracja czujników: podwójny system IMU.
Dane ruchowe udostępniane przez SDK: dane z akcelerometrów oraz żyroskopów obu modułów IMU.
Akcelerometr: pomiar w osiach X, Y i Z dla obu modułów.
Żyroskop: pomiar w osiach X, Y i Z dla obu modułów.
Dodatkowy sensor: PPG – fotopletyzmograficzny czujnik optyczny.
Monitorowane parametry PPG: HR – tętno oraz SpO₂ – saturacja krwi tlenem.
Dostęp do danych PPG: SDK umożliwia odbieranie również surowych danych SpO₂.
Łączność: Bluetooth Low Energy – BLE.
Sterowanie: gesty dłoni, nadgarstka i kombinacje ruchów ręki oraz nadgarstka.
Interfejs użytkownika: Gesture Mapper oraz funkcja sterowania kursorem myszy.
Możliwość definiowania własnych gestów: tak, poprzez SDK.
Tworzenie własnych aplikacji: tak.
Status produktu: Beta / Early Access.
Charakter rozwiązania: platforma deweloperska i prototypowa.

Oprogramowanie wymagane / dostępne do działania

Snaptic SDK – zestaw programistyczny producenta zapewniający bezpośredni dostęp do urządzenia oraz strumieni danych z sensorów.
SDK umożliwia wyszukiwanie urządzenia, ustanawianie połączenia BLE, odbieranie danych IMU oraz danych PPG/SpO₂.
Oficjalne SDK dostępne jest poprzez repozytorium MindRove SnapticSDK.
Aktualna dokumentacja SDK producenta wskazuje obsługę Windows 10 lub nowszego.
SDK dla Windows może być wykorzystywane w aplikacjach wykorzystujących .NET 8 MAUI lub Windows App SDK (WinAppSDK).
Producent udostępnia bibliotekę SnapticSDK.dll do integracji urządzenia z własnymi aplikacjami Windows.
Repozytorium producenta zawiera również katalog z przykładami dla Python, co pozwala wykorzystać Snaptic w prototypach i aplikacjach wykorzystujących ten język programowania.
Gesture Mapper – oprogramowanie służące do przypisywania wykrywanych gestów do określonych funkcji lub akcji.
Mouse Control – możliwość wykorzystania gestów do sterowania kursorem i funkcjami myszy.
SDK pozwala programistom tworzyć własne aplikacje i niestandardowe gesty, dzięki czemu Snaptic nie jest ograniczony wyłącznie do gotowych funkcji producenta.

Przeznaczenie

sterowanie komputerem i urządzeniami elektronicznymi za pomocą gestów;
tworzenie bezdotykowych interfejsów użytkownika;
projektowanie nowych metod HCI – Human-Computer Interaction;
rozwój aplikacji wykorzystujących rozpoznawanie ruchów dłoni i nadgarstka;
sterowanie aplikacjami AR – Augmented Reality (rozszerzona rzeczywistość);
sterowanie środowiskami XR – Extended Reality (rozszerzona rzeczywistość obejmująca technologie AR/VR/MR);
tworzenie interfejsów dla inteligentnych okularów oraz AI glasses;
prototypowanie kontrolerów gestowych;
sterowanie prezentacjami, aplikacjami multimedialnymi i interaktywnymi;
rozwój interfejsów dla systemów Smart Home i innych inteligentnych urządzeń;
eksperymenty badawczo-rozwojowe dotyczące analizy ruchu;
tworzenie własnych aplikacji wykorzystujących dane IMU;
tworzenie rozwiązań wymagających jednoczesnego wykorzystania informacji o ruchu nadgarstka i dłoni;
projekty wykorzystujące równocześnie dane ruchowe oraz dane z czujnika PPG;
badania i prototypowanie nowych urządzeń typu wearable.

Zalety

dwa niezależne czujniki ruchu, zapewniające więcej informacji o ruchu niż pojedynczy sensor umieszczony wyłącznie na nadgarstku;
możliwość wykrywania również ruchów wykonywanych głównie lub wyłącznie nadgarstkiem;
jednoczesna analiza ruchu ręki i nadgarstka pozwalająca budować bardziej złożone i naturalne gesty;
wbudowane akcelerometry i żyroskopy umożliwiające szczegółową analizę ruchu w wielu osiach;
dodatkowy sensor PPG rozszerzający urządzenie o pozyskiwanie danych dotyczących HR i SpO₂;
bezprzewodowa komunikacja Bluetooth Low Energy, ułatwiająca wykorzystanie urządzenia w mobilnych aplikacjach i prototypach;
gotowy Gesture Mapper upraszczający tworzenie sterowania gestami;
możliwość wykorzystania urządzenia jako kontrolera myszy;
dostęp do SDK, dzięki któremu programista nie jest ograniczony do fabrycznie zdefiniowanych funkcji;
możliwość tworzenia własnych gestów i własnych aplikacji;
dostęp do surowych danych z sensorów umożliwiający opracowywanie własnych algorytmów rozpoznawania ruchu;
kompaktowa konstrukcja typu wearable;
szczególnie interesujące rozwiązanie do szybkiego prototypowania interfejsów AR/XR, sterowania urządzeniami i interakcji bezdotykowej;
możliwość testowania alternatywnych sposobów sterowania bez konieczności stosowania kamer do optycznego śledzenia dłoni;
produkt kierowany bezpośrednio do deweloperów, dzięki czemu architektura rozwiązania przewiduje możliwość dalszej integracji i rozbudowy.

Ważne informacje

Snaptic jest obecnie produktem Beta, dlatego należy traktować go przede wszystkim jako platformę deweloperską, testową i prototypową, a nie jako dojrzały konsumencki kontroler o zamkniętej i niezmiennej specyfikacji.
Producent nie publikuje obecnie na stronie Snaptic pełnej tabeli parametrów technicznych obejmującej m.in. częstotliwość próbkowania IMU, zakresy akcelerometrów i żyroskopów, pojemność akumulatora, czas pracy, dokładne wymiary czy masę urządzenia. Parametrów tych nie należy więc deklarować bez dodatkowego potwierdzenia producenta.
Snaptic wykorzystuje sensory ruchu i PPG; nie jest systemem EMG ani EEG.
Producent zastrzega, że urządzenia MindRove nie są przeznaczone do diagnozowania, leczenia ani zapobiegania chorobom.